计算机与信息学院前身为计算机科学与工程系，始于1992年的计算机应用专业，1995年招收计算机科学与技术专业本科生。经过近30年建设，计算机与信息学院在人才培养、科学研究、师资队伍和学科建设等方面取得较大发展，构建起较为完善的人才培养体系。学院设有计算机科学与工程、软件工程、物联网工程、数据科学与工程4个系；实验实训中心、创新创业教育中心2个校内实践教育基地，计算机应用技术和大数据与人工智能2个研究所。现有计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术4个本科招生专业；软件工程一级学科硕士学位授权点和电子信息（计算机技术、人工智能）专业硕士授权点，其中软件工程为校高原学科；设有计算机应用技术重点实验室、大数据与模式识别研究中心等校级科研平台。
近年来，学院积极从国内外高校、知名企业引进高层次人才，专任教师中43%具有副高以上专业技术职务，20%具有境外学习经历，70%具有企事业单位锻炼经历。1人为“全国教育系统先进工作者”， 1人为“全国高校就业工作先进个人”，2人为省级“教学名师”，1人为“安徽省技术领军人才”，1人为省“师德先进个人”，1人为省级“线上教学名师”，2人为省级“教坛新秀”,3人为校“中江学者”。学院建有省级校企合作实践教育基地、省级示范实验实训中心和2支省级教学团队。
学院贯彻党的教育方针，把立德树人作为根本任务，坚持以社会需求为导向，以质量求生存，以特色求发展，大力推进专业建设。近几年来，专业建设取得较为显著的效果，省级特色专业计算机科学与技术、软件工程专业先后获批为国家级一流本科专业建设点，物联网工程专业获批省级一流本科专业建设点；软件工程、计算机科学与技术、物联网工程先后获批省级“六卓越、一拔尖”2.0计划；安徽省省级综合改革试点专业数据科学与大数据技术、物联网工程专业培育社会急需的大数据技术和工业互联网等新兴领域的人才。
学院建有计算机视觉与智能感知控制、多模态大数据处理与分析、普适计算与安全、模式识别与应用、可信计算与系统结构、智能软件工程、数据挖掘与知识工程、机器学习与智能机器人、影像技术与交互系统等9个研究室，形成独具特色、相对稳定的学科研究方向，为软件工程、计算机技术硕士研究生的培养提供了良好的基础。通过计算机科学与技术、软件工程学科方向的凝练，学科团队的建设取得一定成效，彰显出学科的特色，提升了学院科研层次和承接产学研项目开发的能力，学院科研水平和社会服务规模有了很大提升。近三年，学院获批国家自然科学基金3项，省部级项目17项，校级项目30余项。发表教科研论文120余篇，46篇被EI,SCI收录，其中SCI一区2篇。申请发明与实用新型专利100余项，授权发明专利68项，实用新型专利33项，登记软件著作权17项，专利转化16项。纵横向到账经费累计1000余万元。
学院高度重视大学生创新实践能力培养，与企事业单位合作建立实习实训基地。学院成立创新创业教育中心，下设计算机、智能车、物联网、大数据与人工智能、软件与网络应用、单片机与嵌入式、程序设计、机器人等8个创新开放活动室和1个创客工作室，深度挖掘创新、创意，服务培养创新创业项目，创新创业教育成果显著。近年来，多次在A类学科竞赛中获奖，年均获国家级、省级学科竞赛表彰400余人次。毕业生理论基础好，每年都有一批学生进入中国科学技术大学、浙江大学、西北工业大学等知名高校深造；培育的学生动手能力强，具有较强的就业竞争力，就业率基本稳定在95%。
计算机科学与技术（本科，四年）
专业介绍
计算机科学与技术专业是首批国家一流专业建设点、省级“六卓越、一拔尖”人才培养创新项目和省级特色专业等，拥有安徽省高水平教学团队、安徽省虚拟教研室和安徽省创新创业教育中心。本专业采用3+0.5+0.5的人才培养模式，其中前3年在校集中学习，第七学期进行专业综合实践，第八学期进行毕业设计（论文）。采取基于项目的教学模式和以问题为导向的探索式学习模式，培养学生从工程全局出发，综合运用多学科知识、各种技术和现代工程工具解决工程实际问题的能力及综合素质。
主要课程
Software Engineering(软件工程)、计算机网络Ⅰ、编译原理、计算机网络实验、微型计算机及接口Ⅰ
就业方向
2022年考研达线率在40%以上，录用率23%。近年来，录取院校包括中国科学技术大学、西北工业大学、南京邮电大学、安徽大学、合肥工业大学等高校。近几年就业率均在95%以上。
软件工程（本科，四年）
专业介绍
软件工程专业是国家级一流本科专业建设点、安徽省特色示范软件学院、安徽省“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目专业。软件工程专业以软件产品的分析、设计、实施和运维为背景，培养专业基础厚、工程能力强、创新意识足、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才，能从事计算机领域的科学研究、系统开发、部署及应用等相关领域。
主要课程
软件工程导论、 Software Testing(软件则试技术)、软件建模与分析、软件项目管理、软件设计与体系结构
就业方向
本专业毕业生的就业单位性质主要包括：国有企业、三资企业、民营企业、事业单位以及自主创业。多人考取浙江大学、中国科学技术大学、华中科技大学等双一流高校；多人至英国帝国理工学院、香港浸会大学、澳门大学等境外高校深造；每年就业率保持在95%以上。
物联网工程（本科，四年）
专业介绍
物联网工程专业是省级一流专业建设点和安徽省“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目专业。物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的新一代信息科学技术，是国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网工程专业着重强调学生综合素质、工程实践能力、工程设计能力和工程创新能力的培养。物联网工程技术服务社会多个行业领域，如工业互联网、智能家居、智能车联、智慧医疗、航空航天和智能物流等领域。行业发展潜力巨大，应用前景广泛。
主要课程
计算机网络Ⅰ、计算机网络实验、操作系统、物联网通信技术、传感检测与RFID技术、无线传感器网络原理与应用、无线传感器网络原理与应用实验
就业方向
近几年考研录取率约15%左右，录取院校包括中国科学技术大学、西北工业大学、华中科技大学、东北大学、重庆大学、南京邮电大学、安徽大学、合肥工业大学等985/211院校。近几年就业率均在96%左右。
数据科学与大数据技术（本科、四年）
专业介绍
数据科学与大数据技术专业是省级一流专业建设点，是在安徽省省级综合改革试点专业“信息管理与信息系统（大数据技术及应用方向）”的基础上继续深入建设的专业。专业以大数据分析应用为培养方向，采用产学结合的育人模式，系统学习并掌握计算机、数据科学和大数据技术等学科的基础知识与基本能力，知识体系涵盖大数据采集、存储、处理、分析及可视化全流程，以四年实践训练不断线的方法贯穿各个知识模块，不断提升学生的实践应用能力，有效支撑社会对大数据应用型人才的需求，将重点落脚于舆情大数据，同时面向交通大数据、医疗大数据、教育大数据等领域进行针对性的人才培养。
主要课程
大数据采集与预处理、大数据存储与处理、Technology of Data Mining(数据挖掘技术）、云计算技术、云计算技术实验
就业方向
近几年，学院各专业的就业率保持在95%左右，学生主要在江苏、浙江、合肥、上海等地就业。2018级数据科学与大数据技术专业首届毕业生的考研达线率为30%。
